Laufende Generierung von Neu-Abonnenten für einen Verlag

Präzise Daten sind das Herzstück erfolgreicher Social Media Marketingstrategien. Mit der zunehmenden Bedeutung des Datenschutzes und der Notwendigkeit, auf datenschutzkonforme Weise wertvolle Einblicke zu gewinnen, wenden sich viele Unternehmen dem Facebook Server Side Tracking zu. Doch was genau ist Server Side Tracking, wie funktioniert es, und warum solltet ihr es nutzen? In diesem Artikel werden wir die Grundlagen des Facebook Server Side Trackings erläutern, die Unterschiede zum traditionellen Client Side Tracking aufzeigen und die Vorteile herausstellen, die diese Methode für Ihr Unternehmen bietet.

Was ist Facebook Server Side Tracking?

Facebook Server Side Tracking ist eine Methode zur Datenerfassung, die es Unternehmen ermöglicht, Nutzerdaten direkt von ihren Servern an Facebook zu senden, anstatt die Daten durch den Browser des Nutzers zu erfassen. Im Gegensatz zum traditionellen Client Side Tracking, bei dem Tracking-Pixel und Cookies verwendet werden, um Informationen direkt vom Gerät des Nutzers zu sammeln, wird beim Server Side Tracking die Erfassung der Daten serverseitig abgewickelt. Diese Methode bietet eine robustere und genauere Möglichkeit, die Aktivitäten und Conversions der Nutzer zu messen, insbesondere bei erhöhten Datenschutzanforderungen und browserbasierter Tracking-Einschränkungen.

Beim Server Side Tracking wird ein Server-Endpunkt eingerichtet, der Ereignisse erfasst und diese Informationen an die Facebook-Server sendet. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die sicherstellen möchten, dass ihre Daten vollständig und korrekt sind, selbst wenn Nutzer Ad Blocker oder datenschutzorientierte Browser verwenden. Es hilft auch dabei, den Verlust von Daten zu minimieren, der durch das Blockieren von Drittanbieter-Cookies oder durch Browser-Einstellungen wie Intelligent Tracking Prevention (ITP) entstehen kann.

Facebook bietet eine spezielle API, die sogenannte „Conversions API“ (CAPI), die es Unternehmen ermöglicht, Server Side Tracking zu implementieren. Durch die Nutzung der CAPI können Unternehmen eine direktere und zuverlässigere Verbindung zu Facebook aufbauen, was die Datengenauigkeit verbessert und eine konsistentere Messung der Kampagnenleistung ermöglicht.

Ein weiterer wichtiger Aspekt des Server Side Trackings ist die bessere Kontrolle über die gesammelten Daten. Unternehmen können entscheiden, welche Daten sie senden möchten, und gleichzeitig die Einhaltung der Datenschutzgesetze sicherstellen. Dies bedeutet, dass sie in der Lage sind, die Daten ihrer Kunden sicherer und transparenter zu behandeln, was das Vertrauen und die Loyalität der Kunden stärkt.

Unterschied zwischen Server Side und Client Side Tracking

Beim Tracking der Nutzeraktivitäten und der Sammlung von Daten gibt es zwei Hauptmethoden: Server Side Tracking und Client Side Tracking. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen diesen beiden Ansätzen zu verstehen, um die beste Strategie für eure spezifischen Marketingziele zu wählen.

Client Side Tracking ist die traditionelle Methode, die am häufigsten von Werbetreibenden verwendet wird. Bei dieser Methode werden Tracking-Pixel und JavaScript-Codes auf den Webseiten der Betreiber eingebettet. Diese Tools sammeln Daten direkt vom Gerät des Nutzers, einschließlich Informationen wie Klicks, Seitenaufrufe und Conversions. Der Vorteil dieser Methode liegt in ihrer Einfachheit und schnellen Implementierung. Allerdings ist Client Side Tracking anfällig für Datenausfälle, insbesondere wenn Nutzer Ad Blocker verwenden oder wenn Browser datenschutzorientierte Funktionen, wie die Verhinderung von Third-Party Cookies aktivieren.

Auf der anderen Seite steht das Server Side Tracking, das vor allem von Werbetreibenden, digitalen Marketing-Agenturen und -Abteilungen genutzt wird. Bei dieser Methode werden die Daten direkt vom Server der Werbetreibenden oder Plattformen gesammelt und an die Facebook-Server gesendet. Dies bedeutet, dass die Informationen unabhängig von den Browsereinstellungen fortbestehen, was zu einer genaueren und umfassenderen Datensammlung führt. Der Hauptvorteil des Server Side Trackings liegt in seiner Robustheit und Unabhängigkeit von Browsern. Es bietet eine höhere Datenintegrität, da die Informationen nicht durch Werbeblocker oder andere Datenschutzmechanismen blockiert werden können.

Ein weiterer wichtiger Unterschied ist der Aspekt der Datensicherheit und -kontrolle. Mit Server Side Tracking haben Werbetreibende und Marketing-Teams mehr Kontrolle darüber, welche Daten gesammelt und an Facebook gesendet werden. Sie können sicherstellen, dass die gesammelten Daten den geltenden Datenschutzgesetzen entsprechen, und so das Vertrauen ihrer Kunden gewinnen. Im Gegensatz dazu haben Unternehmen beim Client Side Tracking weniger Kontrolle über die Datenverarbeitung, da diese weitgehend vom Browser des Nutzers und den darin implementierten Datenschutzfunktionen abhängt.

Vorteile des Facebook Server Side Trackings

Facebook Server Side Tracking bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die besonders für dich und dein Marketing-Team relevant sein können. Einer der größten Vorteile ist die höhere Datenpräzision. Da die Daten direkt von deinem Server an Facebook gesendet werden, werden mögliche Verluste durch Ad Blocker oder datenschutzorientierte Browsereinstellungen vermieden. Das bedeutet, dass ihr sicherstellen könnt, dass eure gesammelten Daten vollständig und korrekt sind, was zu einer besseren Messung der Kampagnenleistung führt.

Ein weiterer bedeutender Vorteil ist die verbesserte Datensicherheit und -kontrolle. Mit Server Side Tracking habt ihr die volle Kontrolle darüber, welche Daten gesammelt und gesendet werden. Ihr könnt festlegen, welche Informationen ihr teilen möchtet und welche nicht, was besonders wichtig in Bezug auf die Einhaltung der Datenschutzgesetze ist. Dies stärkt das Vertrauen der Nutzer, da sie wissen, dass ihre Daten sicher und verantwortungsvoll behandelt werden.

Außerdem bietet das Server Side Tracking flexiblere Implementierungsoptionen. Ihr könnt die Datenerfassung so anpassen, dass sie den spezifischen Bedürfnissen eures Unternehmens entspricht. Ob ihr Conversion-Daten, Nutzerinteraktionen oder andere wichtige Metriken trackt – die Anpassungsmöglichkeiten sind vielseitig und helfen euch, eine individuelle Tracking-Strategie zu entwickeln.

Ein weiterer Vorteil ist die höhere Zuverlässigkeit der Datenübertragung. Da die Daten direkt von eurem Server gesendet werden, seid ihr weniger abhängig von Browsern oder Geräten. Dies stellt sicher, dass die Informationen konsistent und genau sind, unabhängig davon, wie die Nutzer mit eurer Website oder App interagieren.

Wie richtet man Facebook Server Side Tracking ein?

Das Einrichten des Facebook Server Side Trackings kann auf den ersten Blick komplex erscheinen, aber mit einer klaren Anleitung ist es ein überschaubarer Prozess, der deinem Team erhebliche Vorteile bringen kann. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie ihr das Facebook Server Side Tracking über die Conversions API (CAPI) implementieren könnt:

1. Vorbereitung und Planung: Bevor ihr beginnt, solltet ihr sicherstellen, dass ihr über die technischen Ressourcen und die richtige Infrastruktur verfügt. Das bedeutet, dass ihr einen Server Container habt, der in der Lage ist, Daten zu sammeln und an die Facebook-Server zu senden. Zudem benötigt ihr Zugang zu den Entwickler-Tools und der Conversions API innerhalb eures Facebook Business Managers.
2. Einrichtung der Conversions API: Meldet euch in eurem Facebook Business Manager an und navigiert zum Event Manager. Dort könnt ihr einen neuen Datenstream für Server-Ereignisse erstellen. Dies ist der Endpunkt, an den ihr die Server-Daten senden werdet. Facebook stellt eine detaillierte Dokumentation zur Verfügung, die euch durch den Prozess der Einrichtung der Conversions API führt.
3. Konfiguration der Ereignisse: Als nächstes müsst ihr entscheiden, welche Ereignisse ihr tracken möchtet. Dies könnten Seitenaufrufe, Käufe, Formulareinreichungen oder andere benutzerdefinierte Ereignisse sein, die für euer Geschäft wichtig sind. Ihr könnt diese Ereignisse so konfigurieren, dass sie spezifische Parameter enthalten, die euch dabei helfen, die Performance eurer Kampagnen zu analysieren.
4. Integration mit dem Server: Jetzt ist es an der Zeit, die Conversions API mit eurem Server zu integrieren. Dafür benötigt ihr eine API-Schlüssel-Authentifizierung und die Implementierung von serverseitigem Code, um die Daten an den von Facebook bereitgestellten Endpunkt zu senden. Dies erfordert in der Regel Kenntnisse in einer Programmiersprache wie JavaScript, Python oder PHP. Ihr könnt entweder selbst den Code schreiben oder einen Entwickler hinzuziehen.
5. Testen und Überwachen: Bevor ihr das Server Side Tracking vollständig einsetzt, ist es wichtig, die Implementierung zu testen. Facebook bietet Tools zum Testen der Ereignisse an, die ihr in Echtzeit verwenden könnt, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt übertragen werden. Nach der Implementierung solltet ihr die Leistung regelmäßig überwachen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert und um gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

Mit diesen Schritten könnt ihr das Facebook Server Side Tracking grundlegend einrichten und stellt die Weichen, dass eure Marketingkampagnen mit präzisen und zuverlässigen Daten unterstützt werden. Die Investition in diese Methode zahlt sich durch eine verbesserte Datenqualität und eine höhere Kontrolle über eure Marketingdaten aus.

Best Practices und häufige Fehler beim Server Side Tracking

Beim Einrichten des Facebook Server Side Trackings gibt es einige Best Practices, die du beachten solltest, um sicherzustellen, dass du das Beste aus deiner Tracking-Strategie herausholst. Gleichzeitig ist es wichtig, häufige Fehler zu vermeiden, die die Genauigkeit deiner Daten oder die Leistung deiner Kampagnen beeinträchtigen könnten. Hier sind einige Tipps und Fehler, die du vermeiden solltest:

1. Verwende konsistente und genaue Daten: Stelle sicher, dass du konsistente und genaue Informationen verwendest, wenn du Ereignisse an die Facebook Conversions API sendest. Das bedeutet, dass du identifizierende Informationen wie E-Mail-Adressen oder Telefonnummern immer im gleichen Format übermittelst. Konsistenz hilft dabei, die Genauigkeit der Conversion-Messung zu verbessern und Redundanzen zu vermeiden.
2. Teste regelmäßig deine Implementierung: Es ist wichtig, dass du regelmäßig überprüfst, ob deine Server Side Tracking-Ereignisse korrekt gesendet werden. Nutze Facebooks Testtools, um sicherzustellen, dass alle gesendeten Ereignisse erfolgreich empfangen werden. Dies hilft dir, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich negativ auf deine Kampagnen auswirken.
3. Berücksichtige Datenschutzbestimmungen: Facebook Server Side Tracking bietet dir mehr Kontrolle über die Daten, die du sendest. Nutze diese Kontrolle, um sicherzustellen, dass du nur die Daten übermittelst, die du wirklich benötigst, und dass du die Datenschutzbestimmungen einhältst. Transparenz gegenüber deinen Nutzern ist entscheidend, um Vertrauen aufzubauen und rechtliche Risiken zu minimieren.
4. Übertrage nur relevante Ereignisse: Du solltest nur die Ereignisse an Facebook senden, die für deine Geschäftsziele relevant sind. Eine Überflutung von irrelevanten Ereignissen kann zu unnötiger Datenverarbeitung führen und die Effizienz deiner Kampagnen verringern. Konzentriere dich auf die wichtigsten Interaktionen und Conversions, die den größten Einfluss auf deine Ziele haben.
5. Vermeide doppelte Datenübertragungen: Ein häufiger Fehler beim Server Side Tracking ist die doppelte Übertragung derselben Ereignisse, was zu fehlerhaften Daten und möglicherweise zu höheren Kosten führen kann. Stelle sicher, dass du Mechanismen implementierst, um Duplikate zu erkennen und zu vermeiden. Dies kann durch eindeutige Ereigniskennungen und eine sorgfältige Datenüberprüfung erreicht werden.

Diese Punkte ermöglichen es dir, bessere Einblicke in die Leistung deiner Marketingkampagnen zu gewinnen und gleichzeitig die Datensicherheit und -genauigkeit zu maximieren.

Fazit

Facebook Server Side Tracking ist eine leistungsstarke Methode, um deine Marketingstrategien im digitalen Zeitalter zu optimieren. Durch die direkte Übertragung von Daten von deinem Server an Facebook ermöglicht es dir, genauere und vollständigere Informationen zu sammeln, was zu einer verbesserten Messung und Analyse der Kampagnenleistung führt. Darüber hinaus bietet Server Side Tracking mehr Kontrolle und Sicherheit, da du selbst entscheiden kannst, welche Daten gesendet werden und wie sie verarbeitet werden.

Während Client Side Tracking in vielen Situationen nützlich bleibt, zeigt sich Server Side Tracking besonders vorteilhaft, wenn es um den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften geht. Mit den richtigen Implementierungsstrategien und Best Practices können du und dein Team die Vorteile von Facebook Server Side Tracking voll ausschöpfen und sicherstellen, dass eure Marketingmaßnahmen effektiv und datenschutzkonform sind.

Eine Sache ist sicher: Die Art und Weise, wie Nutzerdaten gesammelt und verarbeitet werden, steht vor großen Veränderungen – insbesondere im Umgang mit Third-Party Cookies. Während einige Browser sie bereits einschränken, hat Google Chrome das Verbot von Drittanbieter-Cookies mehrmals verschoben. Deshalb stellt sich die Frage: Sollte man auf bestehende Systeme vertrauen oder sich auf eine Zukunft ohne Third-Party Cookies vorbereiten?

Server Side Tagging bietet eine flexible, zukunftssichere Lösung, die es dir ermöglicht, die Kontrolle über deine Daten zu behalten, die Website-Performance zu steigern und den Datenschutz zu stärken – unabhängig davon, wie sich die Situation entwickelt.

In diesem Artikel erfährst du, warum Server Side Tagging heute relevanter ist denn je. Wir zeigen dir, wie du durch die Implementierung von Server-Side-Tagging nicht nur auf mögliche Veränderungen vorbereitet bist, sondern auch von zahlreichen weiteren Vorteilen profitieren kannst.

Warum ist Server-Side-Tagging für dich wichtig?

Server-Side-Tagging ist eine Technologie, die in der Webanalyse und im Online-Marketing immer wichtiger wird. Im Gegensatz zum traditionellen Client-Side-Tagging, bei dem Tags direkt im Browser ausgeführt werden, verlagert Server-Side-Tagging diese Prozesse auf den Server. Das bedeutet, dass die Datenerfassung und -verarbeitung zunächst auf deinem Server stattfindet, bevor die Informationen an Dritte wie Analyse- oder Marketingplattformen weitergegeben werden.

Aber warum solltest du dich damit beschäftigen? Der Hauptvorteil liegt in der verbesserten Kontrolle und Qualität deiner Daten. Da die Daten vor der Weitergabe auf deinem Server verarbeitet werden, hast du mehr Einfluss darauf, welche Informationen geteilt werden und wie sie strukturiert sind. Außerdem kann die Implementierung von Server-Side-Tagging die Ladezeiten deiner Website verbessern, da weniger Skripte im Browser der Nutzer ausgeführt werden müssen.

Vorteile des Server Side Taggings für deine Daten- und Leistungsoptimierung

Die Entscheidung, auf Server Side Tagging umzusteigen, bringt dir eine Vielzahl von Vorteilen, die sowohl die Datenqualität als auch die Performance deiner Website erheblich verbessern können.

Erstens wirst du durch Server Side Tagging die Integrität deiner Daten deutlich steigern. Da die Daten vor der Weitergabe an Dritte auf deinem Server standardisiert und aufbereitet werden können, sicherst du dir eine hohe Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten. Gerade angesichts der immer strengeren Datenschutzbestimmungen, wie der DSGVO, ist das ein wesentlicher Vorteil.

Zweitens profitierst du von einer erheblich verbesserten Website-Performance. Eine der wichtigsten Aufgaben von Webentwicklern und Website-Administratoren ist es, die Last auf den Browser und das Gerät des Nutzers zu reduzieren. Durch Server Side Tagging wird diese Last deutlich verringert. Anstatt bei jedem wichtigen Ereignis mehrere nahezu identische Anfragen an verschiedene Anbieter zu senden, muss der Client nur einen einzigen Datenstrom an den Server-Container schicken. Dieser verarbeitet dann die Anfragen und verteilt sie an alle relevanten Anbieter.

Darüber hinaus wird die Anzahl der im Browser geladenen JavaScript-Bibliotheken stark reduziert. Statt vieler Skripte musst du nur noch eine Bibliothek laden, die die Anfrage erstellt, wie etwa den Web-Container von Google Tag Manager (GTM) oder einem anderen Tag Manager System. Weitere Marketing-Ressourcen können serverseitig über ein Content Delivery Network (CDN) geladen werden, was die Ladezeiten weiter verkürzt und die Benutzererfahrung optimiert.

Zusätzlich sinkt durch diese Maßnahmen das Risiko, dass Tracking-Daten aufgrund von Adblockern oder anderen Browsereinstellungen verloren gehen, da weniger Skripte direkt im Browser der Nutzer ausgeführt werden müssen.

Drittens wird durch Server Side Tagging die Sicherheit der Daten erhöht. Da die Verarbeitung zuerst auf deinem Server erfolgt, kannst du sensiblere Informationen filtern und nur die Daten weitergeben, die wirklich notwendig sind.

Schritte zur Implementierung von Server-Side-Tagging auf deiner Website

Die Einführung von Server-Side-Tagging mag anfangs komplex erscheinen, aber wenn du strukturiert vorgehst, lässt sich der Prozess erfolgreich und effizient umsetzen.

1. Analyse der aktuellen Tagging-Infrastruktur: Bevor du beginnst, analysiere deine bestehende Client-Side-Tagging-Struktur. Identifiziere alle aktuell verwendeten Tags und bestimme, welche davon auf Server-Side umgestellt werden können.
2. Auswahl der passenden Server-Infrastruktur: Um Server-Side-Tagging zu implementieren, benötigst du die richtige Server-Infrastruktur. Google Tag Manager (GTM) Server-Side ist ein leistungsfähiges Tool, mit dem Website-Betreiber Tags, Trigger und Variablen direkt auf einem Server statt im Browser des Nutzers verwalten können. Dennoch können für Server-Side-Tagging je nach spezifischen Anforderungen auch andere Plattformen in Betracht gezogen werden.
3. Implementierung und Konfiguration: Nach der Auswahl der Infrastruktur konfigurierst du die Tags. Das umfasst die Einrichtung von Datastreams und die Definition von Regeln, die bestimmen, wie und wann Daten erfasst und weitergegeben werden.
4. Testen und Optimieren: Bevor du das Server-Side-Tagging live schaltest, teste den gesamten Prozess gründlich. Überprüfe, ob alle Daten korrekt erfasst und verarbeitet werden, und optimiere die Konfiguration bei Bedarf.
5. Überwachung und Wartung: Nach der erfolgreichen Implementierung ist es wichtig, das System regelmäßig zu überwachen und Anpassungen vorzunehmen, um eine optimale Funktion der Tagging-Infrastruktur sicherzustellen.

Best Practices für eine erfolgreiche Server Side Tagging Strategie

Um das volle Potenzial des Server Side Taggings auszuschöpfen, solltest du einige bewährte Verfahren befolgen.

Datensparsamkeit: Sammle nur die Daten, die du wirklich benötigst. Dies reduziert nicht nur das Risiko von Datenschutzverletzungen, sondern verbessert auch die Effizienz des Tagging-Prozesses.

Datensicherheit: Implementiere Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugangskontrollen, um sicherzustellen, dass die erfassten Daten sicher sind.

Regelmäßige Überprüfung: Überprüfe regelmäßig die Konfiguration deines Server Side Taggings, um sicherzustellen, dass alle Tags korrekt funktionieren und keine unvorhergesehenen Probleme auftreten.

Integration mit bestehenden Systemen: Sorge dafür, dass dein Server Side Tagging nahtlos mit anderen Analyse- und Marketing-Tools integriert ist, um eine ganzheitliche Sicht auf deine Daten zu erhalten.

Schulung und Weiterbildung: Halte dich und dein Team über die neuesten Entwicklungen im Bereich Server-Side-Tagging auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass du immer die besten Praktiken anwendest.

Die Zukunft des Server Side Taggings: Trends und Entwicklungen

Server Side Tagging ist mehr als nur ein vorübergehender Trend. Diese  Technologie wird eine Schlüsselrolle einnehmen, die dir dabei hilft, die Herausforderungen des cookielosen Tracking erfolgreich zu bewältigen. Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenschutz und der Notwendigkeit, die Benutzererfahrung zu optimieren, wirst du feststellen, dass immer mehr Unternehmen auf Server Side Tagging umsteigen.

Ein wichtiger Trend in diesem Bereich ist die stärkere Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen, um noch präzisere und personalisiertere Marketingstrategien zu entwickeln. Darüber hinaus wird die Rolle des Server Side Taggings bei der Einhaltung globaler Datenschutzbestimmungen weiter zunehmen.

Indem du jetzt auf diese Technologie setzt, positionierst du dich und dein Unternehmen optimal für den zukünftigen Erfolg.

Autsch – das Verbot von Google Analytics der österreichischen Datenschutzbehörde im Januar 2022 traf den Konzern vermutlich schmerzlich in der Magengrube. Denn: Das Thema Datenschutz wird zwar aktuell mit Hochdruck vom Web-Analytics-Marktführer vorangetrieben – Google Analytics 4 soll etwa künftig je nach Land die Kontrolloptionen für Datenerhebung, -speicherung, -verteilung und Hosting ausweiten –, und erste Lösungsansätze wie Serverside Tagging läuten bereits den Abschied vom Third-Party-Cookie- hin zum First-Party-Cookie-Tracking ein. Dennoch lohnt es sich, alternative Anbieter unter die Lupe zu nehmen – denn die haben einiges zu bieten. Drei vielversprechende von ihnen – Plausible, Piwik und Matomo – analysieren wir für dich in diesem Schnellcheck.

Warum du Alternativen zu Google Analytics in Betracht ziehen solltest

Nicht für jedermann ist die Abkehr von Google Analytics die momentan beste Lösung. Fakt ist: Für

• große bis sehr große Unternehmen ist Google Analytics aktuell nach wie vor die beste Wahl für die Webanalyse. Das Angebot ist schlicht umfassender als sämtliche Konkurrenz, liefert detailliertere Reportings und macht daher ab einer gewissen Größe schlicht Sinn.
• Mittelständische Player oder Kleinunternehmer:innen hingegen können durchaus beim Wechsel zu schlankeren, datenschutzfreundlicheren Anbietern von Web-Analytics-Lösungen profitieren – abhängig davon, worauf ihr Fokus liegt und inwiefern ihr Business von einer extrem detaillierten Web-Analyse abhängig ist.

Abseits von Googel Analytics: 3 Webanalyse-Unternehmen, die du auf dem Schirm haben solltest

Du interessierst dich für eine Google-Alternative bei der Analyse deiner Webdaten? Dann lass uns gemeinsam drei solide Web-Analytics-Anbieter – Plausible, Piwik PRO und Matomo – aus dem Schatten des Megakonzerns auf die Bühne holen – und auf den Prüfstand stellen.

1.    Plausible

Ein:e leichtfüßige:r, datenschutzfreundliche:r Pragmatiker:in zum Verlieben – so könnte man das Webanalyse-Tool Plausible auf den Punkt bringen.

In diesem kurzen Video nimmt dich unser Experte Louis mit auf einen Walk Through – so lernst du das Webanalytics-Tool Plausible in weniger als 10 Minuten grundlegend kennen.

Doch wie immer hat alles seine zwei Seiten, deshalb stellen wir dir Vorteile und Nachteile sowie Unterschiede zu Google Analytics im Schnelldurchgang gegenüber.

Die Vorteile: Davon profitierst du bei Plausible Analytics

1. Privatsphäre im Fokus

Wer Daten sensibel und DSGVO-konform behandeln will, ist mit Plausible sehr gut beraten. Denn

• Der Anbieter setzt keinerlei – ja, wirklich – Cookies. Auf diese Weise verzichtet Plausibel bei der Webanalyse komplett darauf, personenbezogene Daten zu sammeln, um Clickraten, Interaktionen oder User:innenzahlen zu erheben. Das macht das Tool nach Datenschutzrichtlinien lückenlos datenschutzkonform.
• Als Website-Besitzer kontrollierst und besitzt du bei Plausible 100 Prozent der Website-Daten deiner Besucher. Du sitzt am Datenschutz-Hebel – und Daten werden nicht im Hintergrund an Drittanbieter weitergeleitet.
• Du kannst Plausible auf deinem eigenen Server hosten. Ein optionales Angebot – falls du nicht selbst hosten möchtest, bleibst du trotzdem sauber. Denn das Tool wird in der EU gehostet und baut auf einer europäischen Cloud-Infrastruktur auf.

2. Transparent weil OpenSource

Will heißen: Für dich und alle anderen ist der vollständige Code frei zugänglich. Wer verstehen will, wie genau Plausible funktioniert, kann sich diesen auf GitHub sogar mit einer Roadmap anschauen. Und natürlich kannst du hier nochmal checken, ob der Anbieter Datenschutz und die Privatsphäre deiner Besucher:innen auch tatsächlich ernst nimmt.

3. Attraktive Ladegeschwindigkeit

Das Plausible-Script umfasst tatsächlich weniger als 1 KB – und ist damit 45-mal kleiner als beispielsweise das Google Analytics-Global Site Tag. Auf diese Weise wird gewährleistet, dass du trotz laufender Hintergrundanalyse nicht die Seitenladengeschwindigkeit deiner Website sprengst.

Die Nachteile: Das nimmst du in Kauf, wenn du Plausible verwendest

1. Plausibe ist kostenpflichtig.
   Andere Anbieter nicht. Datenschutz, Transparenz und Geschwindigkeit müssen es dir also Wert sein.
2. Basis-Analyse – mehr nicht.
   Plausible bleibt übersichtlich, bietet dir dafür allerdings nur geringe Ausweitungsmöglichkeiten. Vielmehr stehen dir hier nur die wirklich grundlegenden Reportings zur Verfügung.
3. Cross-Website- und Apps-Tracking sind nicht möglich.
   Schlank heißt schlank: Plausible fokussiert das gesamte Tracking lediglich auf eine Website.

Google Analytics vs. Plausible

Um genauer zu verstehen, was Plausible von dem am häufigsten verwendeten Marktführer Google Analytics unterscheidet, haben wir dir die beiden in 5 Punkten gegenübergestellt.

1. Google Analytics verwendet im Gegensatz zu Plausible Cookies.
2. Daten werden bei Google Analytics in die USA weitergeleitet. Ergo können US-Geheimdienste auch darauf zugreifen, weshalb Google Analytics nach den Datenschutzrichtlinien GDPR und CCPA nicht datenschutzkonform Plausible leitet keinerlei Daten an Drittanbieter weiter und wird in der EU oder an einem selbstgewählten Ort gehostet.
3. Im Vergleich zu Google Analytics ist Plausible sehr einfach aufgebaut und ebenso einfach zu benutzen. Google Analytics sammelt und wertet hingegen sehr umfangreich Daten aus, was dazu führt, dass du die Nutzerflüsse auf der eigene Website viel exakter und detaillierter analysieren Für die meisten Websitebetreibenden ist dieses Detailwissen jedoch gar nicht von Bedeutung.
4. Plausible ist Open Source und damit für jedermann transparent, Google Analytics legt seinen Code nicht offen.
5. Plausible ist kostenpflichtig, Google Analytics kannst du for free nutzen.

Wer lieber per Video die Pros und Cons von Plausible kennenlernen möchte, dem erklärt Louis alles nochmal ganz genau.

Unser Fazit zur Webanalyse mit Plausible

Plausible eignet sich vor allem für jene Website-Anbieter:innen und Unternehmen, die nicht auf umfangreiche und detailverliebte Web-Analysen angewiesen sind. Für Anbieter:innen und Unternehmen, welche die Privatsphäre der eigenen User:innen in den Vordergrund stellen, empfiehlt sich ebenfalls die datenschutzfreundliche und perfekt DSGVO-konforme Analyse mit Plausible. Und natürlich spielen auch die Kosten eine Rolle – Plausible muss man sich eben bewusst leisten wollen.

2.    Piwik Pro

Piwik zählt wohl zu den bekanntesten Herausforderern von Google Analytics – gibt es das überhaupt noch, fragen sich nun sicher einige, die schon tiefer drin sind im Thema. Und ja, das tut es. Allerdings hat sich das ursprüngliche Unternehmen aufgespalten in Piwik PRO und Matomo, nun zwei unterschiedliche Anbieter.

Was kann Piwik PRO – die Short Facts

Lust auf einen Spaziergang? Komm mit auf einen Walk Through mit Andy: In knapp einer viertel Stunde lädt dich unser Experte ein, gemeinsam mit ihm sämtliche Module und Features von Piwik PRO kennenzulernen.

Grundsätzlich kannst du Piwik PRO in zwei Versionen nutzen:

• Core Plan: kostenlose Basisversion
• Enterprise Plan: kostenpflichtige und umfangreicherer Version

Die Hauptunterschiede betreffen vor allem Themen wie verfügbare Module, Anzahl der messbaren Aktionen, integrierbaren Seiten sowie planbaren Berichte und die Datenspeicherung. Beispielsweise hält die Analytics Suite der Enterprise Version insgesamt vier Module – Analytics, Tag Manager, Consent Manager, Customer Data Platform* – bereit, in der Gratis-Version kannst du lediglich drei einsetzen (*ausschließlich in Enterprise Plan enthalten). Außerdem können mit der Enterprise-Version unlimitiert Rohdaten exportiert werden – insgesamt gilt es hier abzuwägen, ob die Zusatzfeatures wirklich benötigt werden oder die Basisversion für die eigene Analyse ausreicht.

Installiert ist das Ganze fix, neue Nutzer:innen erhalten eine eigene Subdomain und auch für den Switch von Google Analytics zu Piwik PRO wurde mitgedacht. Das Interface vielleicht etwas angestaubt, aber angenehm simple, userfreundlich und folgt einer ähnlichen Logik wie Google Analytics. Die angebotenen Features reichen vom eigenen Konzeptmanagement-Tool über den Tag-Manager, das Analyse-Tool bis hin zum User-Engagement-Tool – eine ansehnliche Bandbreite. Praktisch finden wir unter anderem etwa die Alerts, die bei Traffic-Einbruch oder Zielabweichung Alarm schlagen.

Die Vorteile: Von diesen Dinge profitierst du als Nutzer:in von Piwik PRO

• Datenhoheit liegt allein beim Website-Betreiber

User:innen-Daten sind verschlüsselt und liegen somit in deiner Hand als Websitebetreiber. Eine Weiterleitung an Drittanbieter wird nicht vorgenommen.

• DSGVO-konform in beiden Versionen

Piwik PRO kann (auch in der kostenlosen Core-Version) auf EU-Servern gehostet werden, die Enterprise-Version bietet optional auch Hosting auf dem eigenen Server, bzw. die flexible Wahl des Serverstandorts mittels Private Cloud an (DE, NL, SE, USA, SGP). Außerdem ermöglichen es diverse Tools, sämtliche Bestimmungen der Datenschutzgrundverordnung penibel einzuhalten – und trotzdem First-Party-Daten zu sammeln.

• Keine Third-Party-Cookies beim Tracking

Das Tracking auch ohne personenbezogene Daten funktioniert, beweist Piwik PRO allemal. Stimmen die User:innen hingegen der Datensammlung zu, kann für die Analyse natürlich auch geräteübergreifend getrackt werden.

• Zugriff auf Rohdaten möglich

Dein Datawarehouse und deine Visualisierungssoftware können über API, Big Query oder CSV-Export mit Piwik PRO gefüttert werden. Du benötigst eine Single Customer View oder arbeitest mit einer Customer Data Platform – mit diesem Tool wunderbar möglich.

• Zeitnah aktuelle Daten

Alle dreißig Minuten sind die Web-Analytics-Daten bei Piwik PRO aktualisierbar. Ein Datensampling wird außerdem nur optional vorgenommen.

Die Nachteile: Piwik PROs Schattenseiten

Zu meckern haben wir tatsächlich erstaunlich wenig. Vielleicht, dass die wirklichen Zuckerstückchen wie die Customer Data Platform nur in der kostenpflichtigen Enterprise-Version angeboten werden, so wie das mit attraktiven Zusatzfeatures eben häufig der Fall ist. Sonst erweist sich das Tool als äußerst solide.

Piwik PRO vs. Google Analytics

Auf den Punkt gebracht: Was hat Piwik PRO im Gegensatz zu Google Analytics in petto? Und bitte

• Datenaktualisierung alle 30 Minuten ohne Sampling (bei GA nur in 360 Grad-Version möglich)
• Datenhoheit für eine rechtssichere Arbeit mit personenbezogenen Daten
• Support bei Implementierung und Onboarding mit persönlichen Ansprechpartnern
• Rohdaten-Zugriff möglich
• Flexible Hosting-Möglichkeiten (EU-Public-Hosting, Private Hosting)
• DSGVO-Konformität und integrierter Consent Manager
• Singel Customer View möglich
• vergleichsweise kostengünstige Analyse bei hohem Trafficvolumen

Unser Fazit zu Piwik PRO

Das Tool ist sowohl in der Core- als auch in der Enterprise-Variante – vor allem für Start-ups und Mittelständler – eine ernsthafte Alternative zu Google Analytics und Matomo. Sämtliche essenziellen Reports sind vorhanden, und auch die kostenlose Version bietet viele spannende Features. Insgesamt profitieren Nutzer:innen von individuell konfigurierbaren Dashboards und detaillierten Analysemöglichkeiten – und auch jenen Anwender:innen, denen durch ihren hohen Traffic das Enterprise-Volumen noch nicht ausreicht, bietet Piwik PRO eine – günstiger als Google Analytics 360! – Lösung: Sie können einfach upgraden, dann wird nach Traffic abgerechnet.

Speziell beim Umgang mit sensiblen Daten ist das Angebot von Piwik PRO durch seinen Fokus auf Datenschutz – alles DSGVO-konform – und die Self-Hosting-Option ein rundes Gesamtpaket. Ein weiterer Pluspunkt ist der persönliche Support, der je nach gebuchten Anwendungen weiterhelfen kann. Auch schick: Mit Piwik PRO kannst du auch von beiden Welten profitieren und die Analyse mit diversen Google-Tools wie Google Ads, Google Search und Google Data Studio verknüpfen – funktioniert einwandfrei.

3. Matomo

Hier handelt es sich um die goldene Nummer Zwei: Gleich hinter dem Urgestein Google Analytics ist Matomo Analytics wohl das bekannteste Webanalyse-Tool weltweit – entsprechend groß ist auch die Community dahinter. Wie auch Piwik PRO ist Matomo aus der Ursprungsversion Piwik entsprungen. Als waschechtes Open-Source-Tool ist der Matomo-Code nicht nur auf GitHub einsehbar, sondern das Tool ist auch komplett DSGVO-konform. Was die Webanalytics-Größe drauf hat und inwiefern sie eine Alternative zu Google Analytics darstellt, liest du hier.

Shortfacts: Was kann Matomo

In diesem Video nimmt dich unser Experte Andreas mit auf eine Rundschau von Matomo – schau dich schlau in knapp 12 Minuten.

Der Start ist angenehm leicht: Matomo kannst du in der

• On-Premise-Version

sehr einfach auf dem eigenen Server installieren. In dieser Self-Hosting-Variante ist und bleibt Matomo als Freeware kostenlos. Und es geht noch leichter: Denn du hast zudem die Option, Matomo per Knopfdruck via Plugin in einer WordPress-Instanz zu installieren. Auch eine

• Cloud-gehostete Variante, Matomo Cloud,

steht dir zur Auswahl. Für diese zahlst du je nach Traffic einen monatlichen Betrag. Für welche Version du dich entscheidest, hängt vor allem vom Umfang ab, in welchem du das Tool nutzen möchtest. Während die On-Permise-Lösung dir in der Standardversion – ohne weitere Module mit Aufpreis – schon eine gute Grundlage bietet, um die Nutzer auf der Website besser zu verstehen, kannst du in der cloud-gehostete Variante auf sehr viel mehr Funktionen zugreifen – und das ohne Aufpreis. Darunter fallen beispielsweise A/B-Testing, Heatmap, Keyword Insights für SEO, White Label-Lösung, Advertising Conversion-Export, Media Analytics und viele mehr.

Und sonst so? Das Tool

• bietet einen soliden E-Commerce-Funnel
• verfügt über Dashboards und Berichte, welche individuell angepasst werden können
• ermöglicht es, Ziele wie Bewerbungen, Kontakt-Anfragen oder Downloads zu tracken und zu hinterlegen

Außerdem ähnelt der integrierte Tag-Manager dem Google Tag-Manager doch deutlich – das macht das Wechseln leichter.

Die Vorteile: Hier glänzt Matomo

Als umfangreiches Webanalyse-Tool ist Matomo ein echter Tausendsasser. Besonders profitieren wirst du von diesen Dingen:

• Analyse-Daten werden nicht gesampelt. Matomo arbeitet mit den realen Daten ohne Hochrechnung.
• Das Tool ist perfekt für deutsche Unternehmen ausgerüstet weil absolut DSGVO-konform.
• Die kostenlose Standardversion kann verhältnismäßig viel.
• Matomo kann durch die Selfhosting-Option auf dem eigenen EU-Server gehostet werden. Auch die Cloud-Version bietet europäische Hosting-Server und einen E-Mail-Support-Service.
• Ein WordPress-Plugin ist verfügbar, mit dem ihr direkt vom WordPress-Backend auf Matomo zugreifen könnt. Darüber hinaus ist das Tool auch mit WooCommerce Analytics koppelbar.
  

Die Nachteile: Vielkönner, aber teure Zusatzfeatures und etwas altbacken

Insgesamt sind wir bekennende Matomo-Fans, doch einige Punkte gibt es da, die wir weniger gut finden:

• Die Oberfläche wirkt teilweise sehr kleinteilig und unübersichtlich – oder in die Jahre gekommen, was aber Geschmacksache ist.
• Abgerechnet wird in der Cloud-Variante nach Traffic, was bei vielen Hits auch schon mal teuer werden kann.
• Beeindruckt sind wir zwar von der extrem umfangreiche Feature-Auswahl – doch vieles ist eben kostenpflichtig und nicht ganz billig.

Matomo vs. Google Analytics

Im direkten Vergleich von Matomo und Google Analytics sind uns vor allem folgende Punkte aufgefallen:

• Gleich auf in Sachen Tag Manager – in beiden Matomo-Versionen ist ein kostenloser Tag Manager integriert, in dem sich Google Ads, Google Analytics und andere Heatmap-Tools hinterlegen lassen.
• Der E-Commerce-Funnel ist nicht ganz so umfangreich, wie man ihn aus Google Analytics Enhanced E-Commerce kennt.
• A/B-Testing ist im Gegensatz zu Google Analytics nur gegen Aufpreis zu haben. Auch die SEO Web Vitals sind bei Matomo kostenpflichtig.

Unser Fazit zu Matomo

Matomo, die ewige Nummer Zwei, stellt eine echte Alternative zu Google Analytics da. Wer über die vielleicht weniger hippe und etwas verschachtelte Oberfläche hinweg sieht, profitiert von Aspekten wie der Selfhosting-Option, der soliden kostenlosen Basis-Version, DSGVO-Konformität und den zahlreichen – und permanent in der Weiterentwicklung befindlichen – Erweiterungen, die nicht zuletzt dem Open-Source-Gedanken zuzuschreiben sind. Auch die Referenzen können sich sehen lassen, zählen etwa die Europäische Kommission, die NASA und die United Nations zu den Kunden.

Wir hoffen, dir hat unser Vergleich der drei Alternativen zu Google Analytics weitergeholfen. Brauchst du dennoch Support oder Expert:innenrat zu deiner Web Analytics-Strategie, dann schreib uns gerne eine E-Mail oder klingle unverbindlich bei uns durch – das DMA-Team freut sich darauf, deine Webanalyse-Strategie auf Hochglanz zu polieren.